Разработана математическая модель оптической дифракционной нейронной сети (ОДНС), описывающая распространение света в системе, состоящей из набора прозрачных фазовых масок. Модель создана на базе среды программирования Python с использованием вычислительного пакета PyTorch и основана на быстром преобразовании Фурье. Для набора из 5 фазовых масок размером 200 х 200 пикселей разработанная модель показывает точность предсказания в 75% и 96% на датасете MNIST (рукописные цифры) при использовании в качестве функции потерь среднеквадратичного отклонения (mean squared error, MSE) и перекрестной энтропии (Cross-Entropy, CE), соответственно. Примеры работы сети показаны на рисунке.