Подходы фотоники для реализации нейроморфных вычислений

В статье рассматриваются методы построения нейроморфных вычислительных систем на основе фотоники, где обработка информации выполняется оптическими средствами, что позволяет существенно повысить скорость и энергоэффективность по сравнению с традиционной электроникой. Обзор охватывает ключевые архитектуры, элементы и схемы интеграции фотонных нейросетей, а также обсуждает текущие технологические ограничения и перспективы практического использования таких систем.

Статья опубликована в журнале «Успехи физических наук» (Uspekhi Fizicheskikh Nauk / Physics–Uspekhi), том 66, номер 12, страницы 1211–1223, 2023 год.

Авторы статьи: А. И. Мусорин, А. С. Шорохов, А. А. Чежегов, Т. Г. Балуян, К. Р. Сафронов, А. В. Четвертухин, А. А. Грунин, А. А. Федянин.

Ваш браузер устарел рекомендуем обновить его до последней версии
или использовать другой более современный.